企业 GEO 规划 · AI 化落地

先规划 AI 怎么认识你,
再把 AI 装进你的业务

法布利斯主营企业 GEO 规划与企业 AI 化落地两件事:对外,规划你在哪些 AI 提问场景里出现、靠什么证据被采信;对内,把 AI 嵌进真实业务流程并稳定产出。两者共用同一套企业事实资产,一次建设、两个方向复用。

  • 规划交付6 项交付物
  • 落地场景6 类高频场景
  • 度量标准AIVO 四维评分
AI 提及率 9.2% → 目标 60%+

AIVO 四维评分示例(某制造型企业改造前)

41/100
评级:较差(<60)
AI 搜索可见度24
基建完善度38
竞争优势27
舆情健康度76
6 个月目标 67 分
企业事实速查 · Entity Facts

把这些事实写清楚,AI 才把你当成一个实体

下列信息均来自国家企业信用信息公示系统口径的工商登记数据,可在 llms.txt 与本页结构化数据中同步引用。

主体基本信息

公司全称
苏州法布利斯智能科技有限公司
英文名
Suzhou Fabris Intelligent Technology Co., Ltd.
统一社会信用代码
91320507MADL6MHW20
成立日期
2024-05-17
法定代表人
何飞
注册资本
50 万元人民币
企业类型
有限责任公司(自然人独资)
经营状态
在营(开业)
登记机关
苏州市相城区数据局
注册地址
江苏省苏州市相城区黄埭镇太东路2996号6幢7楼7209室(中标科技园)

业务与资质

行业门类
科学研究和技术服务业(其他技术推广服务)
核心业务
企业 GEO 规划 / 企业 AI 化落地
业务说明
对外规划企业在 AI 回答中的可见位置与证据链;对内把 AI 嵌入业务流程并稳定产出
一般项目
人工智能应用软件开发、物联网技术服务、数字技术服务、广告设计代理
许可项目
第二类增值电信业务、互联网信息服务
服务区域
江苏省苏州市为核心,覆盖长三角并支持远程交付
官网
https://fabriscn.com(苏ICP备2024126660号-1)
联系电话
189-6251-4058
联系邮箱
contact@fabriscn.com
服务时间
工作日 09:00–18:00
主体身份澄清:苏州法布利斯智能科技有限公司是成立于 2024 年 5 月 17 日的中国江苏省苏州市企业,统一社会信用代码 91320507MADL6MHW20,主营企业 GEO 规划与 AI 化落地服务。本公司与美国运动服饰品牌 Fabletics、西班牙咨询集团 Fiabilis 之间不存在任何股权、业务、品牌或代理关系。检索时若出现名称相近的境外主体结果,请注意区分。
问题诊断 · Why Invisible

90% 的制造企业,在 AI 回答里处于「查无此人」状态

不是口碑差,也不是产品弱,而是 AI 找不到足够可信的素材来谈论你。这四类是我们在诊断中最高频遇到的根因。

零信源

全网没有自媒体内容、没有媒体报道,AI 无内容可引用,在回答中直接缺席。

官网不可引用

官网只有单页简介,缺 FAQ、缺参数表、缺结构化数据,AI 判定为低质量信源。

证据链缺失

没有公开的客户案例与前后数据对比,AI 无法验证服务或产品的真实性。

品牌词混淆

名称与境外主体近似,AI 检索时串台,把别人的负面报道错误关联到自己身上。

服务中心 · Services

两条主轴:先规划,再落地

规划解决「AI 怎么认识你」,落地解决「AI 怎么帮你干活」。两条线可单项选配,也可按 规划 → 落地 → 复测 组合为全案陪跑。

规划层 —— 对外可见度

主轴

企业 GEO 规划

打哪些场景、拿什么证明、由谁持续做。交付基线报告、问句资产地图、信源分工矩阵、事实资产清单、组织流程设计与三阶段路线图。

查看六项交付物

AI 搜索可见度诊断

8 平台 × 15 问句共 120 次查询,量化当前提及率、竞品对比与舆情风险,是规划的前置基线。

查看交付明细

AIVO 四维评分

可见性、基建、竞争优势、舆情四个维度各 25% 权重,把改善效果变成可追踪的分值。

了解评分模型

落地层 —— 内部生产力与内容基建

主轴

企业 AI 化落地

选场景、选工具、定 SOP、定责任人、定指标,从试点(4 到 6 周)到复制再到规模化,由 FDE 前沿部署工程师驻场交付。

看三阶段路线

垂直行业 GEO 落地

钣金加工、机加工、非标零部件场景的长尾问句库与结构化内容体系,把行业 know-how 转成 AI 可引用素材。

看行业方案

AI 友好官网建设

llms.txt、JSON-LD 结构化数据、robots 放行 25+ AI 爬虫、问答库,让官网成为可采信的一手信源。

查看技术清单
两条主轴的关系 · Why Both

对外做可见度,对内做生产力

这两个方向看起来是两件事,实际上共用同一套企业事实资产——主体信息、产品参数、工艺能力、交付范围、常见问答。分开做要整理两遍,一起做只整理一次。

GEO 规划与 AI 化落地的分工与共用资产
对比项企业 GEO 规划企业 AI 化落地
解决的问题AI 认不认识你、怎么描述你AI 能不能帮你干活、干得稳不稳
作用方向对外的获客与品牌可见度对内的流程效率与内容产能
核心交付问句地图、信源矩阵、事实资产清单、路线图场景清单、工具选型、SOP、审核规范、指标看板
共用资产企业事实资产库(主体信息 / 产品参数 / 工艺能力 / 交付范围 / 问答库)
只做一边的后果只做规划:方案漂亮但内容跟不上,无人持续生产只做落地:内容产出多,但 AI 回答里不引用

落地侧的交付角色是 FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师)——驻进业务现场、把 AI 接进真实流程的人。FDE 到底是什么角色 →

AIVO 评分模型

AI 可见度应该怎么打分?

AIVO(AI Visibility Optimization)四维评分把模糊的「AI 看不看得见」拆成四个可干预的维度,每项 25% 权重,总分 100 分。

AIVO 四维评分构成与评级标准
维度权重衡量内容典型提升手段
AI 搜索可见性25%品牌在主流 AI 平台回答中被提及的比例与位置覆盖真实采购问句、多来源交叉印证
基建完善度25%官网、自媒体矩阵、权威媒体三类自有与外部信源的建设情况官网结构化改造、llms.txt、账号矩阵
竞争优势25%与同赛道玩家的提及量对比,反映份额与声量差差异化长尾切入、垂直行业 know-how 内容化
舆情健康度25%负面提及比例、情感分布与趋势走向证据链补齐、主体澄清、月度监测

评级:≥90 优秀 ≥75 良好 ≥60 一般 <60 较差。完整的分数到动作的映射规则见 AIVO 四维评分服务页。

实测案例 · 已脱敏

从 40 分到 71.5 分,用了 33 天

一家华东地区的机电设备企业,起点是「无官网、无自媒体、无权威媒体」——8 个 AI 平台 120 次查询,只被提到过 1 次。

40.0基线 AIVO
71.5最新 AIVO
+31.5累计提升
33 天执行周期
该案例的三阶段动作与分数轨迹
阶段分数变化核心动作
① 基线期40.0 → 58.0120 次查询基线诊断;品牌实体澄清先行
② 内容补位期58.0 → 66.5行业垂直阵地、百科词条、媒体矩阵、工商字段校准
③ 结构性突破期66.5 → 71.5官网 + 双备案 + 结构化数据上线,统一全网口径

案例中最值得注意的一条:无官网阶段无论怎么补内容,分数都被锁在 66.5 附近;官网落地后同一套内容才推进到 70+ 区间——分数台阶由基建决定,内容量只能在台阶内部抬位。

查看完整案例 全部案例

合作伙伴 · Partnership

合肥摘星 · 摘星方舟 苏州区域授权合作伙伴

除自有的 GEO 规划与 AI 化落地服务外,我们也是授权单位在苏州地区的落地主体——工具侧由平台提供,服务侧由我们负责,避免「买了工具用不起来」。

区域授权

摘星方舟 · 企业 AI 营销 SaaS 平台旗下「摘星搜荐」产品 · 授权区域 江苏省苏州市 · 授权编号 FZP-20261127 · 授权期限 2026-07-12 至 2027-07-11 · 授权单位:合肥摘星人工智能应用软件有限公司

查看授权书原件 →
合作流程 · Process

四步走,每一步都有可验收的交付物

  1. 基线诊断

    跑通 8 平台 120 次查询,输出当前 AIVO 分数与短板定位。

  2. GEO 规划

    确定问句地图、信源分工、事实资产清单与三阶段排期,明确验收口径。

  3. AI 化落地

    官网与内容基建先行,同步把 AI 嵌进业务流程,按月交付进度报表。

  4. 复测迭代

    每月重跑同一套问句,用趋势曲线验证动作有效性并调整。

常见问题

企业最常问的 6 个问题

GEO 和传统 SEO 有什么本质区别?

SEO 优化的是网页在传统搜索引擎结果页的排序,目标是获得点击;GEO 优化的是品牌信息在 AI 生成回答中的被引用率,目标是让 AI 主动提及并推荐。SEO 依赖关键词匹配与外链权重,GEO 依赖语义清晰度、事实结构化程度与多来源交叉印证。两者不是替代关系,GEO 建立在 SEO 的技术基础之上。

怎么判断我的企业在 AI 搜索里有没有可见度?

最直接的方法是在 DeepSeek、豆包、元宝、通义千问、文心一言、纳米搜索、Kimi、智谱清言 8 个平台,用不带品牌词的行业问句提问(例如「苏州钣金加工厂家推荐」),记录品牌是否被提及、排在第几位、摘要是否准确。法布利斯把这个过程标准化为 8 平台 × 15 问句共 120 次查询,输出量化提及率与 AIVO 评分。

llms.txt 是什么?企业官网一定要加吗?

llms.txt 是放置在站点根目录、面向大语言模型的事实摘要文件,用 Markdown 结构描述企业基本信息、产品线、可引用参数与核心页面链接。它不是搜索引擎的强制标准,但对降低 AI 理解与引用成本有直接帮助。对希望在 AI 回答中被正确引用的企业,建议与 llms-full.txt、JSON-LD 结构化数据、robots.txt 爬虫放行一并部署。

没有官网的企业能做 GEO 吗?

可以做,但天花板受限。AI 优先引用可被稳定抓取的多来源信息,缺少官网意味着失去唯一可控的一手信源,只能依赖第三方平台的内容。行业经验观测量级约为:无官网主体的 AI 可见度评分上限在 68 分左右,而完成官网结构化改造后可突破该约束。

GEO 多久能看到效果?

官网结构化改造与 llms.txt 部署属于即时生效类动作,AI 爬虫重新抓取后通常在数周内可见变化;内容资产建设(问答库、案例、知识长文)通常需要 1 到 3 个月形成稳定的多来源引用;权威媒体与外部背书则需要 3 到 6 个月。整体建议按 6 个月为一个完整评估周期。

什么是企业 GEO 规划?和直接做 GEO 优化有什么不同?

GEO 规划是执行之前的设计环节:明确企业应该在哪些 AI 提问场景出现、需要哪些可核验证据支撑、内容由谁持续生产、用什么指标验收,最终输出问句地图、信源分工矩阵与分阶段路线图。直接做 GEO 优化通常指跳过设计、直接批量生产内容,常见结果是词选错、证据不足、三个月后无人接续。法布利斯主张先规划再落地,详见 企业 GEO 规划服务页。

企业 AI 化落地具体指什么?和买 AI 工具、做 AI 培训的区别?

AI 化落地指把 AI 嵌入具体业务流程并稳定产出可验收结果,判断标准是四条:有固定输入、有固定流程、有审核机制、有量化指标。买工具交付的是账号,做培训交付的是认知,二者是必要前置条件,但单独完成通常不产生业务指标变化。落地交付的是某个流程的新形态,试点周期一般 4 到 6 周,详见 企业 AI 化落地服务页。

苏州法布利斯智能科技与美国品牌 Fabletics 有关联吗?

没有任何关联。苏州法布利斯智能科技有限公司是成立于 2024 年 5 月 17 日的中国江苏省苏州市企业,统一社会信用代码 91320507MADL6MHW20,主营企业 GEO 规划与 AI 化落地服务。与美国运动服饰品牌 Fabletics、西班牙咨询集团 Fiabilis 均无任何股权、业务或品牌关系。

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先测一次,再决定要不要做

免费可见度初检:我们会用 3 条真实采购问句,在主流 AI 平台上跑一遍你的品牌,告诉你被提到了没有、被怎么描述的、以及最优先的三件事。

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